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【24h】

Trimmed linearizations for structured matrix polynomials

机译：结构化矩阵多项式的修整线性化

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We discuss the eigenvalue problem for general and structured matrix polynomials which may be singular and may have eigenvalues at infinity. We derive condensed forms that allow (partial) deflation of the infinite eigenvalue and singular structure of the matrix polynomial. The remaining reduced order staircase form leads to new types of linearizations which determine the finite eigenvalues and corresponding eigenvectors. The new linearizations also simplify the construction of structure preserving linearizations. (C) 2008 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：我们讨论了一般的和结构化的矩阵多项式的特征值问题，这些多项式可能是奇异的，并且可能具有无穷大的特征值。我们导出了压缩形式，这些压缩形式允许（有限）特征矩阵的无穷特征值和奇异结构放气。剩余的降阶阶梯形式导致了新的线性化类型，这些线性化确定了有限的特征值和相应的特征向量。新的线性化还简化了保留线性化结构的构造。 （C）2008 Elsevier Inc.保留所有权利。

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