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Estimating elasticities of residential energy demand from panel county data using dynamic random variables models with heteroskedastic and correlated error terms

机译：使用带有异方差和相关误差项的动态随机变量模型，从面板县数据中估算住宅能源需求的弹性

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A dynamic random variables model correcting for heteroskedastic and correlated error terms over time and space and dynamic demand and using panel county data offers consistent and efficient elasticity estimates of residential electricity and natural gas demands. The model developed by Swamy [Swamy, P.A.V.B., 1974. Linear models with random coefficients. In: P. Zarembka (Eds.), Frontiers in Econometrics, Academic Press, London, pp. 143-168.] with a modification suggested by Maddala et al. [Maddala. G.S., Trost, R.P., Li, H., Joutz, F., 1997. Estimation of short-run and long-run elasticities of energy demand from panel data using shrinkage estimators. Journal of Business and Economic Statistics 15, 90-100.] uses a panel of selected California counties for the years 1983-1997 to yield elasticity estimates that differ form those obtained from more standard panel data procedures.
机译：一个动态随机变量模型可以校正随时间和空间变化的动态变量和相关误差项以及动态需求，并使用面板县数据可以提供一致而有效的住宅用电和天然气需求弹性估计。由Swamy [Swamy，P.A.V.B.，1974年开发的模型。具有随机系数的线性模型。载于：P. Zarembka（编辑），《计量经济学前沿》，伦敦学术出版社，第143-168页。] Maddala等人建议进行修改。 [马达拉。 G.S.，Trost，RP。，Li，H.，Joutz，F.，1997年。使用收缩量估算器根据面板数据估算能源需求的短期和长期弹性。商业和经济统计杂志，第15期，第90-100页。]使用选定的加利福尼亚州1983-1997年的小组得出的弹性估算值与从更标准的面板数据程序获得的估算值不同。

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