Optimal weighting design for distributed parameter systems estimation

Mostafa Ouarit; Jean-Pierre Yvon; Jacques Henry

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Optimal weighting design for distributed parameter systems estimation

机译：分布式参数系统估计的最优加权设计

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This paper presents a method which aims at improving parameter estimation in dynamical systems. The general principle of the method is based on a modification of the least-squares objective function by means of a weighting operator, in view to improve the conditioning of the identification problem. First we recall a previous work using variational calculus in order to obtain the weighting operators through a linear equation. Then we propose a new approach which consists of determining the weights by formulating an optimization problem including positive semidefinite constraints (linear matrix inequalities, LMI).

机译：本文提出了一种旨在改善动力学系统参数估计的方法。该方法的一般原理基于借助于加权算子对最小二乘目标函数的修改，以改善识别问题的条件。首先，我们回想起以前使用变分演算的工作，以便通过线性方程式获得加权算子。然后，我们提出了一种新方法，该方法包括通过制定包括正半定约束（线性矩阵不等式，LMI）的优化问题来确定权重。

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来源
《Optimal Control Applications and Methods》 |2001年第1期|共13页
作者
Mostafa Ouarit; Jean-Pierre Yvon; Jacques Henry;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类应用数学;
关键词
Parameter estimation; Distributed parameter systems; Output least squares; Weighting; Semidefinite programming; Linear matrix inequalities;

机译：参数估计;分布参数系统;输出最小二乘;加权;半定规划;线性矩阵不等式;

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