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DATA APPROXIMATION USING SHAPE-PRESERVING PARAMETRIC SURFACES

机译:使用形状保留参数表面的数据逼近

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摘要

In this paper we present a new, composite, method for the construction of shapepreserving surfaces approximating a set of spatial data, obtained by combining together: a scheme for detecting the shape of the data, a new class of tensor-product splines, and a suitable linear least-squares strategy. This method is mainly conceived for the reconstruction of objects in reverse engineering.
机译:在本文中,我们提出了一种新的,合成的,构造近似于一组空间数据的形状保持表面的方法,该方法通过组合在一起获得:一种检测数据形状的方案,一类新的张量积样条和一个合适的线性最小二乘策略。该方法主要用于逆向工程中的对象重建。

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