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INTRA-DISTRIBUTION DYNAMICS OF REGIONAL PER-CAPITA INCOME IN EUROPE: EVIDENCE FROM ALTERNATIVE. CONDITIONAL DENSITY ESTIMATORS

机译：欧洲区域人均收入的分布内动态：来自替代方案的证据。条件密度估算器

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In this paper different conditional density estimators are employed to analyze the cross-sectional distribution dynamics of regional per-capita income in Europe during the period 1980-2002. First, a kernel estimator with fixed bandwidth (the method traditionally applied in the literature on intra-distribution dynamics) gives evidence of convergence. With a modified estimator, proposed by Hyndman et al. (1996), with variable! bandwidth and mean-bias correction, the dominant income dynamics is that of persistence and lack of cohesion: only a fraction of very poor regions improves its position over time converging towards a low relative income ("poverty trap"). Moreover, an alternative graphical technique (more informative than the traditional contour plot) is applied to visualize conditional densities.
机译：本文采用不同的条件密度估计量来分析1980-2002年期间欧洲区域人均收入的横截面分布动态。首先，具有固定带宽的核估计器（传统上在文献中使用的有关内部分布动态的方法）给出了收敛的证据。 Hyndman等人提出了一种改进的估算器。 （1996），随变！带宽和均值校正，主要的收入动态是持久性和缺乏凝聚力：只有极少数贫困地区的一小部分会随着时间的流逝而改善其地位，向相对低收入（“贫困陷阱”）过渡。此外，一种替代的图形技术（比传统的等高线图更具信息性）被用于可视化条件密度。

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