Application of the Nonlinear Dimensionality Reduction Method with the Use of Reference Nodes for Solving the Problem of Multidimensional Data Search

E. V. Myasnikov

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Application of the Nonlinear Dimensionality Reduction Method with the Use of Reference Nodes for Solving the Problem of Multidimensional Data Search

机译：非线性降维方法与参考节点的应用在多维数据搜索中的应用

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This paper considers a two-step approach to solving the problem of multidimensional data search in which, first, the dimensionality of the original data set is reduced and only then the index structure is built in the low-dimensional space. To reduce the dimensionality, the nonlinear dimensionality reduction method with the use of reference nodes is applied. R-trees are used as the index structure. The carried out experiments show that this approach can be used for rapid prefiltering of multidimensional data.

机译：本文考虑了一种解决多维数据搜索问题的两步方法，即首先降低原始数据集的维数，然后才在低维空间中建立索引结构。为了降低维数，应用了使用参考节点的非线性维数降低方法。 R树用作索引结构。进行的实验表明，该方法可用于多维数据的快速预过滤。

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来源
《Pattern recognition and image analysis: advances in mathematical theory and applications in the USSR》 |2015年第3期|共7页
作者
E. V. Myasnikov;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类模式识别与装置;
关键词
multidimensional data indexing; index structures; nonlinear dimensionality reduction method; search for content; R-trees; cluster tree;

机译：多维数据索引索引结构非线性降维方法搜索内容R树聚类树;

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