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首页> 外文期刊>Physica, A. Statistical mechanics and its applications >Properties of wealth distribution in multi-agent systems of a complex network
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Properties of wealth distribution in multi-agent systems of a complex network

机译：复杂网络的多主体系统中财富分配的属性

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We present a simple model for examining the wealth distribution with agents playing evolutionary games (the Prisoners' Dilemma and the Snowdrift Came) on complex networks. Pareto's power law distribution of wealth (from 1897) is reproduced on a scale-free network, and the Gibbs or log-normal distribution for a low income population is reproduced on a random graph. The Pareto exponents of a scale-free network are in agreement with empirical observations. The Gini coefficient of an ER random graph shows a sudden increment with game parameters. We suggest that the social network of a high income group is scale-free, whereas it is more like a random graph for a low income group. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：我们提供了一个简单的模型，用于与在复杂网络上玩进化游戏（囚徒困境和斯诺德里夫特来袭）的特工一起检查财富分配。帕累托的财富的幂定律分布（自1897年开始）在无标度网络上复制，低收入人群的吉布斯或对数正态分布在随机图上复制。无标度网络的帕累托指数与经验观察一致。 ER随机图的基尼系数显示游戏参数的突然增加。我们建议高收入人群的社交网络是无标度的，而它更像是低收入人群的随机图。 （C）2008 Elsevier B.V.保留所有权利。

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