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Cellular Automata with network incubation in information technology diffusion

机译：网络孵化的细胞自动机在信息技术传播中的应用

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Innovation diffusion of network goods determines direct network externalities that depress sales for long periods and delay full benefits. We model this effect through a multiplicative dynamic market potential driven by a latent individual threshold embedded in a special Cellular Automata representation. The corresponding mean field approximation of its aggregate version is a Riccati equation with a closed form solution. This allows the detection of a change-point time separating an incubation period from a subsequent take-off due to a collective threshold (critical mass). Weighted nonlinear least squares are the main inferential methodology. An application is analysed with reference to USA fax machine diffusion.
机译：网络商品的创新扩散决定了直接的网络外部性，长期抑制了销售并延迟了全部收益。我们通过嵌入在特殊的Cellular Automata表示中的潜在单个阈值驱动的乘性动态市场潜力来模拟这种效应。其聚合形式的相应平均场近似为带有封闭形式解的Riccati方程。这允许检测由于集体阈值（临界质量）而将潜伏期与随后的起飞分隔开的变化点时间。加权非线性最小二乘法是主要的推论方法。参照美国传真机的扩散分析了一个应用。

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