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Using Detrended Cross-Correlation Analysis in geophysical data

机译：在地球物理数据中使用去趋势互相关分析

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Detrended cross correlation analysis (DCCA) is used to identify and characterize correlated data obtained in drilled oil wells. The investigation is focused on different petro-physical measurements within the same well, and of the same measurement from two wells in the same oil field. The evaluation of cross correlation exponents indicates if scaling properties in two measurements are alike. The work considers also the values of cross correlated coefficients, which provide an assessment on the local correlation between measurements. The existence of several highly correlated events provides information on the continuity of geological structures, including partial and global dislocations of deposited layers.
机译：去趋势互相关分析（DCCA）用于识别和表征在钻油井中获得的相关数据。研究集中在同一口井内的不同岩石物理测量，以及同一油田中两口井的同一石油测量。互相关指数的评估表明两次测量中的缩放属性是否相同。这项工作还考虑了互相关系数的值，这些互相关系数提供了对测量之间的局部相关性的评估。几个高度相关的事件的存在提供了有关地质结构连续性的信息，包括沉积层的部分和整体错位。

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