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Database Creation for Information Processing Methods, Metrics, and Models (DCIPM3)

机译：信息处理方法，度量和模型的数据库创建（DCIpm3）

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One challenge of tactical information processing within the demanding net-centric environment is the fusion of data extracted from various free-form message databases. The development of high-level data fusion products addresses this challenge; however, development relies heavily on the availability of large, accurate data sets. This report documents the Database Creation for Information Processing Methods, Metrics, and Models (DCIPM3) project that creates, from a U.S. Army Research Laboratory (ARL)-designated context, a notional albeit realistic detailed scenario encompassing a multitude of social interactions. A time ordered event list (TOEL) was created from the scenario that includes references to multiple forms of communication, events, and interactions between subjects. An extensive message set that includes communication between subjects was derived from the TOEL. The Web Ontology Language (OWL) was used to create an ontology populated with information, e.g., 'meet at two,' from the message set. Resource Description Framework (RDF) triples were extracted from this ontology. The resulting database from the extracted triples can be used by the information fusion community when both a known social context and a comprehensive database of messages to support that context are required.

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作者
Murray, S.; Small, F.; McVey, M. C.; King, K.; Slocum, C.;
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作者单位

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年度 2009
页码 p.1-22
总页数 22
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Information processing ; Social communication ; Ontology ; Data bases ; Message processing ; Data fusion;

机译：信息处理;社会交往;本体论;数据库;信息处理;数据融合;

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