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Systems Engineering Metrics: Organizational Complexity and Product Quality Modeling

机译：系统工程指标：组织复杂性和产品质量建模

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Innovative organizational complexity and product quality models applicable to performance metrics for NASA-MSFC's Systems Analysis and Integration Laboratory (SAIL) missions and objectives are presented. An intensive research effort focuses on the synergistic combination of stochastic process modeling, nodal and spatial decomposition techniques, organizational and computational complexity, systems science and metrics, chaos, and proprietary statistical tools for accelerated risk assessment. This is followed by the development of a preliminary model, which is uniquely applicable and robust for quantitative purposes. Exercise of the preliminary model using a generic system hierarchy and the AXAF-I architectural hierarchy is provided. The Kendall test for positive dependence provides an initial verification and validation of the model. Finally, the research and development of the innovation is revisited, prior to peer review. This research and development effort results in near-term, measurable SAIL organizational and product quality methodologies, enhanced organizational risk assessment and evolutionary modeling results, and 91 improved statistical quantification of SAIL productivity interests.

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作者
Mog, R. A.;
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作者单位

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年度 1997
页码 1-30
总页数 30
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
Systems engineering; Qualitative analysis; Stochastic processes; Systems analysis; Decomposition; Computation; Physical exercise; Productivity; Risk; Assessments; Organizations;

机译：系统工程;定性分析;随机过程;系统分析;分解;计算;体育锻炼;生产力;风险;评估;组织;

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