Electronic health records; Rural areas; Health clinics; Records management; Health information exchange; Medical records; Medicaid; Hospitals; Patients; Rural Health Clinics(RHCs); Health Information Technology(HIT);
机译:亚裔美国亚群的聚合面临亚洲种族中健康和健康风险的有意义差异:基于电子健康纪录的队列研究
机译:有意义地利用电子健康记录和外国医疗保健质量措施
机译:有意义地利用电子健康记录和Medicare支出:来自2010-2013的美国医疗市场面板数据分析的证据
机译:关于使用电子健康记录的城市与农村人口的期望和担忧:奥地利电子健康纪录的使用和接受的定性调查
机译:医疗保健消费者中采用电子个人健康记录的预测因素:“有意义使用”参与的案例
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:农村卫生诊所对电子健康档案的有意义使用。研究与政策简报。