机译:利用皮肤镜图像开发的基于深度学习的计算机辅助分类器在中国人群皮肤疾病诊断中显示出与164名皮肤科医生相当的性能
机译:皮肤病图像外科皮肤标记与深层学习卷积神经网络对黑色素瘤识别的诊断性能
机译:深入学习表现出136名157名皮肤病学家中的136人,在头部到头Dermoscopic黑色素瘤图像分类任务
机译:从皮肤镜图像中基于深度学习的黑色素瘤检测
机译:使用图像分析检测和分类恶性黑色素瘤和发育不良痣:一种视觉纹理方法。
机译:恶性黑素瘤检测中具有患者Dermospopic图像的患者元数据的深度学习分类器
机译:一种基于非线性和纹理特征组合的机器学习方法,从Dermoscopic图像诊断恶性黑素瘤