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宽场自发荧光图像中患有年龄相关性黄斑变性的患者中地理萎缩模式分割与分类

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摘要

一种用于识别眼底自发荧光图像中地理萎缩(GA)表型模式的自动分割和识别系统/方法。混合过程将监督式像素分类器与主动轮廓算法相结合。经训练的机器学习模型(例如SVM或U‑Net)提供初始GA分割/分类，并且其后是Chan‑Vese主动轮廓算法。然后分析GA分割区域的交界区的几何规律性和光强度规律性。至少部分地从这些参数确定GA表型。

著录项

公开/公告号CN113574542A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-29

原文格式PDF
申请/专利权人卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司;
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申请/专利号CN202080007523.2
发明设计人尼兰查纳·马尼万南;玛丽·德宾;
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申请日2020-02-06
分类号G06K9/50(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/48(20060101);
代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;
代理人张晓影
地址美国加利福尼亚
入库时间 2023-06-19 13:02:24

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