机译:图3:使用梯度提升方法(用于建立模型的灰色杆的灰色杆的预测模型中的变量相对重要性。
机译:GaAs((1)over-bar(1)over-bar(1)over-bar)表面的根19x根19重构的结构模型及其相对稳定性
机译:神经网络和梯度提升的集成,用于预测客户的获利能力:两阶段建模方法
机译:使用Euler-Bernoulli方法对离子聚合物-金属复合材料(IPMC)-基于跷板的四杆进行可变路径生成的建模和分析
机译:用于检测单杠和交叉图形的神经网络模型
机译:在加速环境中测试方案,材料规格,长期耐久性分析,以及玄武岩纤维增强聚合物(BFRP)棒的预测建模
机译:第一诊断发作性扩张心肌病的早期预测左心室反向重塑:线性模型随机林和极端梯度升压的比较
机译:图3:单独的环境变量(黑条)的所有环境变量(黑条)的所有环境变量(暗灰色杆)相对于所有环境变量(黑条),以及当变量被移除时,训练增益的下降完整的模型(灰色棒)。
机译:设计变量对负载下眼棒临界应力的影响:光弹性建模评价