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【2h】

Prediction accuracies and genetic parameters for test-day traits from genomic and pedigree-based random regression models with or without heat stress interactions

机译：基因组和谱系基于基于族随机回归模型的试日性状的预测准确性和遗传参数，具有或不具有热应激相互作用

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M. Bohlouli; S. Alijani; S. Naderi; T. Yin; S. König;
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年度 2019
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1. Prediction accuracies and genetic parameters for test-day traits from genomic and pedigree-based random regression models with or without heat stress interactions [J] . M. Bohlouli, S. Alijani, S. Naderi, Journal of dairy science . 2019,第1期

机译：基因组和谱系基于基于族随机回归模型的试日性状的预测准确性和遗传参数，具有或不具有热应激相互作用
2. Genomic prediction of milk-production traits and somatic cell score using single-step genomic best linear unbiased predictor with random regression test-day model in Thai dairy cattle [J] . S. Buaban, S. Prempree, P. Sumreddee, Journal of dairy science . 2021,第12期

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3. Random regression test-day model for clinical mastitis: Genetic parameters, model comparison, and correlations with indicator traits [J] . E. Gernand, S. Koenig Journal of dairy science . 2014,第6期

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4. Test-day model for national genetic evaluation of milk production traits [C] . B.L. HARRIS, A.M. WINKELMAN, D.L. JOHNSON, Conference of the New Zealand Society of Animal Production . 2007

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5. Estimates of genetic parameters for female fertility traits from a dairy selection experiment for fat plus protein by using random regression and linear-threshold animal models. [D] . Gutierrez, Gustavo Augusto. 2010

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6. Genetic parameters for first lactation dairy traits in the Alpine and Saanen goat breeds using a random regression test-day model [O] . Mathieu Arnal, Hélène Larroque, Hélène Leclerc, 2019

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7. Multi-trait random regression models increase genomic prediction accuracy for a temporal physiological trait derived from high-throughput phenotyping [O] . Toshimi Baba, Mehdi Momen, Malachy T. Campbell, 2019

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