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【2h】

Nonlinear aerodynamic global model indentification using Gram-Schmidt orthogonalisation13;

机译:使用Gram-Schmidt正交化的非线性空气动力学全局模型识别13;

摘要

This paper discusses a simple technique to identify global models for nonlinear aerodynamic force and moment coefficients of aircraft using multivariate orthogonal functions. Classical Gram-Schmidt procedure and Predicted Squared Error metric are used to generate the orthogonal functions. Global models for the F-16 aircraft are identified from a simplified subsonic (Mach less than 0.6) wind tunnel database available in open literature. The identified models are compared with those found in literature for the same wind tunnel database and conclusions are drawn. .
机译:本文讨论了一种使用多元正交函数识别飞机非线性气动力和力矩系数的全局模型的简单技术。经典的Gram-Schmidt过程和“预测平方误差”度量用于生成正交函数。 F-16飞机的全球模型是从公开文献中提供的简化的亚音速(马赫数小于0.6)风洞数据库中识别出来的。将确定的模型与文献中相同风洞数据库的模型进行比较,并得出结论。 。

著录项

  • 作者

    Ismail Shaik; Singh Jatinder;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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