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【2h】

Impact of the grid cell size and interpolation methods on earthwork volume calculation

机译:网格单元大小和插值方法对土方量计算的影响

摘要

Technologies of massive spatial data acquisition from air, udcompared to a classical terrain measurement, enables an udacquisition of large amounts of data in shorter time and udwith comparable quality. Unmanned aerial vehicle (UAV) udphotogrammetry is increasingly used in the area of the udearthwork volumes determination of landfill or excavation of udthe building material. Dense multi-image matching obtains udhigh-density point cloud. The input data for the earthwork udvolumes calculations is a filtered point cloud. The earthwork udvolume calculations are calculated with the method of udsurface comparisons of two term measurements, created by uda triangulated irregular network (TIN) or grid network. udThe impacts of different methods for surface interpolation udand grid cell size on the earthwork volume calculation are udanalysed. Reference quantity is the volume, calculated from udTIN surfaces. Good interpolation methods and appropriate udgrid cell sizes are determined with the comparison of volumes udfrom grid and TIN surfaces. The difference between volumes udshould not exceed 5%
机译:与传统的地形测量相比,从空中获取大量空间数据的技术可以在更短的时间内以相当的质量对大量数据进行采集。在确定垃圾掩埋场或建筑材料开挖的“土方工程量”领域中,越来越多地使用无人机(UAV) U摄影测量法。密集的多图像匹配获得 ud高密度点云。土方 udvolumes计算的输入数据是经过过滤的点云。用 uda三角不规则网络(TIN)或网格网络创建的两个项测量的 udsurface比较方法来计算土方 udvolume计算。 ud分析了不同的表面插值方法 ud和网格单元大小对土方量计算的影响。参考量是根据 udTIN曲面计算得出的体积。通过比较网格和TIN表面的体积 ud,可以确定良好的插值方法和适当的 udgrid像元大小。体积之间的差异不应超过5%

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