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Estudio comparativo entre los modelos Poisson-Normal y binomial negativo log-lineal mixto, para datos de conteos longitudinales / Comparative study among Poisson-Normal model and Negative Binomial log-linear model, for longitudinal counts data

机译：poisson-Normal模型与负二项对数线性模型的比较研究，用于纵向计数数据

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Mediante un estudio basado en simulaciones, se analiza el comportamiento de algunas pruebas de hipótesis cuando se ajusta el modelo Poisson-Normal a datos simulados a partir de un modelo binomial negativo log-lineal mixto. Específicamente se considera el efecto del tamaño de clúster, el número de unidades experimentales y la magnitud de la varianza sobre la proporción de rechazos en pruebas sobre la significancia de componentes de varianza, pendiente respecto al tiempo e igualdad de niveles en modelos a una vía de clasificación. / Abstract. By means of a simulation study, we analyze the behavior of some hypothesis tests when we fit a Poisson-Normal model to data simulated from a negative binomial log-linear model. We specifically consider the effect of the cluster size, the number of experimental units and the variance magnitude on the rejection proportion in tests about the significance of variance components, time slope and equality of levels y in one-way classification models.

机译：通过基于仿真的研究，当将Poisson-Normal模型拟合来自混合对数线性负二项式模型的模拟数据时，将分析某些假设检验的行为。具体而言，考虑了单因素模型中方差分量的重要性，相对于时间的斜率和水平相等性的测试中的簇大小，实验单位数量和方差大小对拒绝率的影响。分类。 /摘要。通过模拟研究，我们在将Poisson-Normal模型拟合到由负二项式对数线性模型模拟的数据时，分析了一些假设检验的行为。在关于方差成分，时间斜率和水平相等性的重要性的测试中以及在单向分类模型中，我们专门考虑了群集大小，实验单位数量和方差幅度对拒绝比例的影响。

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作者
Berdugo Camacho Emilio;
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年度 2010
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原文格式 PDF
正文语种 {"code":"es","name":"Spanish","id":10}
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