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Production job multi-objective scheduling optimization based on set pair analysis and NSGA-Ⅱ

机译：基于集对分析和NSGA-Ⅱ的生产作业多目标调度优化

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针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(nSgA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的PArETO最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从PArETO最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与nSgA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。

机译：针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(nSgA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的PArETO最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从PArETO最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与nSgA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。

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作者
吴乔; 罗键; 林金有;
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年度 2014
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原文格式 PDF
正文语种 zh_CN
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