Research on Keyword Spotting System Based on SVM/HMM

机译：基于SVM / HMM的关键字识别系统研究。

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语音识别是模式识别领域中重要的一个研究方向，其中关键词识别技术是最近一二十年人机接口领域研究的热点，其在监听、自动电话接听、语音检索以及语音录入等方面有广泛的应用前景。传统的关键词识别系统是建立在隐马尔可夫模型(HMM)的基础之上的，语音信号经过特征提取后得到特征向量，通过隐马尔可夫模型对观察值序列(即特征向量)进行训练和分类，从而获得在统计概率意义上的最佳状态序列，最终识别出未知的语音。支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习理论，在多维非线性模式分类的应用中己经取得非常好的性能。本文将SVM分类技术嵌入到基于HMM的语音识别架构中，从而构造出一种混合的SVM/HMM语音识别系统。同时还解...

机译：语音识别是模式识别领域中重要的一个研究方向，其中关键词识别技术是最近一二十年人机接口领域研究的热点，其在监听、自动电话接听、语音检索以及语音录入等方面有广泛的应用前景。传统的关键词识别系统是建立在隐马尔可夫模型(HMM)的基础之上的，语音信号经过特征提取后得到特征向量，通过隐马尔可夫模型对观察值序列(即特征向量)进行训练和分类，从而获得在统计概率意义上的最佳状态序列，最终识别出未知的语音。支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习理论，在多维非线性模式分类的应用中己经取得非常好的性能。本文将SVM分类技术嵌入到基于HMM的语音识别架构中，从而构造出一种混合的SVM/HMM语音识别系统。同时还解...

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作者
许永林;
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年度 2005
总页数
原文格式 PDF
正文语种 zh_CN
中图分类

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