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一种基于变拓扑自组织网络的电源健康评估方法

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本发明提供一种基于变拓扑自组织网络的电源健康评估方法，步骤如下：一：建立电源仿真模型，确定能表示电源健康度的可监测特征参数；二：采集退化数据，作为网络的测试输入；三：获得各个神经元的权值向量，使输出层的各个神经元能很好地描述数据集的分布特征；四：计算权值向量与输入向量的欧式距离，将最小的欧式距离作为最小量化误差Emin；五：将值进行归一化处理，通过对HV设定多个阈值，将系统的退化状态分为正常、轻微退化、严重退化、故障四个阶段；本发明实现了GCS网络对复杂高维数据的灵活、有效地处理，克服了标准的SOM网络输出拓扑结构不变的局限性，克服了普通特征映射网络的固定网格拓扑不能很好地反映输入空间的结构这一问题。

著录项

公开/公告号CN109165472A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201811183944.1
发明设计人洪晟;罗无为;任磊;
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申请日2018-10-11
分类号G06F17/50(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;
代理人王顺荣;唐爱华
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181011

实质审查的生效
2019-01-08

公开

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