首页> 中国专利> 基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法

基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法，属于水环境与信息科学技术交叉融合的工程技术领域。所述评价方法包括构建农业灌溉水质动态评价指标体系；水质动态评价指标的主观权重和客观权重的优化融合；基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价；基于马尔科夫链的演化特性分析的步骤。本发明提出的评价方法较好的解决了农业灌溉水质动态评价过程中存在多指标不相容及随机不确定性的问题，同时本发明提出的演化特性指数可以有效地体现农业灌溉水质动态演化规律，将水质动态评价指标数据的时间序列特性融入评价中，更好的体现了动态评价的特点，为相关水质监管部门进行在线水质监测、评价与决策研究提供参考。

著录项

公开/公告号CN109284921A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-29

原文格式PDF
申请/专利权人北京工商大学;
展开▼

申请/专利号CN201811080646.X
发明设计人张慧妍;王小艺;王立;段瑜;孙茜;申志平;
展开▼

申请日2018-09-17
分类号
代理机构北京永创新实专利事务所;
代理人姜荣丽
地址 100048 北京市海淀区阜成路33号
入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180917

实质审查的生效
2019-01-29

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法 [P] . 中国专利： CN109284921B . 2021.08.24
2. 基于隐马尔科夫模型的农业灌溉水质动态评价方法 [P] . 中国专利： CN109284921A . 2019-01-29
3. HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL ESTIMATION DEVICE, HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL ESTIMATION METHOD, AND RECORDING MEDIUM [P] . 美国专利： US2015088804A1 . 2015-03-26

机译：分层隐式变量模型估计装置，分层隐式变量模型估计方法和记录介质
4. HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL ESTIMATION DEVICE, HIERARCHICAL LATENT VARIABLE MODEL ESTIMATION METHOD, AND RECORDING MEDIUM [P] . 美国专利： US2014222741A1 . 2014-08-07

机译：分层隐式变量模型估计装置，分层隐式变量模型估计方法和记录介质
5. AGRICULTURE MODEL PREVAILING SYSTEM, AGRICULTURE MODEL PREVAILING METHOD, AND AGRICULTURE MODEL PREVAILING PROGRAM [P] . 日本专利： JP2019153198A . 2019-09-12

机译：农业模型预防系统，农业模型预防方法和农业模型预防程序