首页> 中国专利> 基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置

基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供了一种基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置，该方法包括：根据预先获取的图像训练样本对预先建立的混合时空卷积网络进行训练，得到混合时空卷积模型；其中，所述混合时空卷积网络包括多个循环交替连接3D残差模块，每个3D残差模块包括1*3*3卷积层和3*1*1卷积层；将待识别图像输入到所述到混合时空卷积模型，得到微表情分类结果。采用混合的1*3*3卷积(2维)+3*1*1卷积(1维)进行卷积计算，一方面保证了本发明在微表情识别上具有3D CNN的精度要求；另一方面大大降低了计算复杂度，从降低对计算机硬件的要求，更有利于产品化。

著录项

公开/公告号CN109389045A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-26

原文格式PDF
申请/专利权人广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司;
展开▼

申请/专利号CN201811053740.6
发明设计人温云龙;杜翠凤;杨旭;周善明;张添翔;叶绍恩;梁晓文;
展开▼

申请日2018-09-10
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人麦小婵;郝传鑫
地址 510310 广东省广州市海珠区新港中路381号31分箱
入库时间 2024-02-19 06:52:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180910

实质审查的生效
2019-02-26

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置 [P] . 中国专利： CN109389045B . 2021.03.02
2. 基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置 [P] . 中国专利： CN109389045A . 2019-02-26
3. PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION METHOD BASED ON SPATIO-TEMPORAL JOINT MODEL OF RESIDUAL ATTENTION MECHANISM AND DEVICE THEREOF [P] . US2021201010A1 . 2021-07-01

机译：基于剩余注意机理和装置的时空关节模型的行人重新识别方法
4. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED INTENTION RECOGNITION METHOD, APPARATUS, DEVICE, AND MEDIUM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020140612A1 . 2020-07-09

机译：基于卷积神经网络的意图识别方法，装置，装置和介质
5. MULTI-DIMENSIONAL URBAN TRAFFIC ANOMALY EVENT RECOGNITION METHOD BASED ON TERNARY GAUSSIAN MIXTURE MODEL [P] . WO2021036277A1 . 2021-03-04

机译：基于三元高斯混合模型的多维城市交通异常事件识别方法