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人群绩效特征预测中的缺失特征处理方法及装置

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摘要

本发明公开了一种人群绩效预测中的缺失特征处理方法及装置，涉及信息技术领域，主要目的在于能够避免缺失特征的填补存在偏差，避免经过训练得预测模型的预测结果与相应特征间的关联存在偏差，从而能够训练得预测模型的预测精度。所述方法包括：获取人群绩效预测训练集中的已有特征以及缺失特征对应的预设混合高斯模型，所述预设混合高斯模型由所述缺失特征对应的多元高斯分布组成；根据所述已有特征和所述预设混合高斯模型的最大期望算法，估计所述缺失特征；将所述缺失特征填补到所述人群绩效预测训练集中。本发明适用于人群绩效预测中的缺失特征的处理。

著录项

  • 公开/公告号CN109325655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201810918521.3

  • 发明设计人 金戈;徐亮;肖京;

    申请日2018-08-13

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄耀威

  • 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2024-02-19 06:52:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    公开

    公开

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