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一种基于校园网流量的用户画像方法及系统

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本发明提出了一种基于校园网流量的用户画像方法及系统，采集校园网中的流量数据，对数据进行清洗和预处理，使用机器学习算法建立分类器，训练并优化分类器，分析数据集中网络的整体状态，使用训练好的分类器对校园网中的用户进行用户画像，将用户画像结果可视化呈现给管理员，提高了网络的稳定性，方便管理员进行网络的监测和维护，能对突发的网络威胁或异常用户进行及时的排查与响应。

著录项

公开/公告号CN109359686A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人西安交通大学;
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申请/专利号CN201811217041.0
发明设计人李卫;张晛磊;
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申请日2018-10-18
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人徐文权
地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
入库时间 2024-02-19 06:53:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181018

实质审查的生效
2019-02-19

公开

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