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利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的协方差矩阵频谱感知方法,其处理过程为:在当前感知时隙内,对来自多个通道的信号进行多次采样,将每次采样得到的多个样本构成样本向量;然后根据所有样本向量计算协方差矩阵;接着计算协方差矩阵的所有特征值,并按从小到大排序;之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值,根据所有小特征值来估计噪声功率;再根据协方差矩阵中的所有元素的值的绝对值之和及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号;优点是其利用小特征值来估计噪声功率,估计的噪声功率与接收信号的功率不同,从而获得了较好的感知性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109286937A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201811059875.3

  • 发明设计人 金明;

    申请日2018-09-12

  • 分类号

  • 代理机构宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2024-02-19 06:55:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W16/14 申请日:20180912

    实质审查的生效

  • 2019-01-29

    公开

    公开

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