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数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法

摘要

一种基于数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法,包括以下步骤:1)对换热网络进行性能模拟;2)建立BP神经网络;3)采用遗传算法对换热网络进行优化,获得最佳改造方案。本发明以固定的换热网络拓扑结构为出发点,不需要对原有换热网络的拓扑结构和换热匹配关系进行任何修改,不仅减少了改造的时间和投资的成本,确保了改造的可行性,而且能获得良好的改造收益。本发明建立了一种智能优化方法,可以为换热网络的优化改造提供科学的指导,仅需要知道换热网络的工艺参数,就可以自动获得各台换热设备的最优性能指标UA值和换热网络的最小能源消耗,给出最佳的节能改造方案,从而减少公用工程的消耗、实现节能降耗的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN109343340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201811389367.1

  • 申请日2018-11-21

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 06:57:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/02 申请日:20181121

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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