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一种基于时空关注度机制的多行人在线跟踪方法

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摘要

一种基于时空关注度机制的多行人在线跟踪方法，包括步骤为：行人检测，行人跟踪和数据关联。本发明提供的基于时空关注度机制的多行人在线跟踪方法：(针对现有在线跟踪算法用于训练模型的正、负样本不均衡的问题，提出了融合自适应样本权重项的跟踪目标函数，根据样本在模型训练过程中计算得到的损失值重新分配样本权重，提升了跟踪模型更新的有效性；针对数据关联中易受被遮挡或位置偏移的噪声样本干扰的问题，提出了融合时空域关注度机制的深度神经网络匹配模型，使其在空域上关注比对图片中的相关区域而忽略非相关区域，在时域上模型关注历史轨迹中的正样本而忽略噪声样本，从而提升了多行人跟踪的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109344725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201811034852.7

  • 发明设计人 杨华;朱继;

    申请日2018-09-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐红银;刘翠

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2024-02-19 07:07:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180904

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

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