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结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法

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本发明涉及一种结合At_GRU神经网络与情感词典的旅游评价情感分类方法，用以根据游客对该旅行全程的评价文本实现旅游用户对旅游整体的评价语义分类，包括以下步骤：1)情感特征处理阶段：通过构建复合型旅游专用情感词典对旅游评论中的情感特征进行向量化处理；2)数据预处理阶段：对原始评论文本训练词向量并进行上下文向量拼接，将拼接后的向量与向量化后的情感特征进行融合，作为双向GRU神经网络的输入；3)双向GRU文本语义分类模型阶段：训练双向GRU神经网络并对旅游评价情感进行分类。与现有技术相比，本发明具有精确度高、考虑情感词典的准确度和机器学习的鲁棒性等优点。

著录项

公开/公告号CN109213861A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-15

原文格式PDF
申请/专利权人上海电力学院;
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申请/专利号CN201810862476.4
发明设计人曹渝昆;巢俊乙;
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申请日2018-08-01
分类号G06F16/35(20190101);G06N3/02(20060101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人杨宏泰
地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20180801

实质审查的生效
2019-01-15

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