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一种注意力机制U型密集连接视网膜血管分割方法

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本发明涉及一种注意力机制U型密集连接视网膜(融合DenseNet和Attention U‑net网络的新型视网膜)血管分割方法，包括视网膜血管图像预处理、构建视网膜血管分割模型步骤。本发明能有效地解决相邻血管易相连、微血管过宽、细小血管易断裂、血管交叉处分割不足以及对图像噪声过于敏感、目标与背景灰度值交叉、视盘与病灶误分割等问题。本发明在较低复杂度的情况下融合多种网络模型，在DRIVE数据集上取得优异的分割结果，其准确率和灵敏度分别为96.95％和85.94％，比最新文献公布的视网膜分割结果准确率提升约0.59％，灵敏度提升约7.92％。

著录项

公开/公告号CN109448006A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-08

原文格式PDF
申请/专利权人江西理工大学;
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申请/专利号CN201811291942.4
发明设计人梁礼明;盛校棋;杨国亮;吴健;冯新刚;
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申请日2018-11-01
分类号G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);
代理机构36116 赣州凌云专利事务所;
代理人曾上
地址 341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号
入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20181101

实质审查的生效
2019-03-08

公开

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1. 一种注意力机制U型密集连接视网膜血管分割方法 [P] . 中国专利： CN109448006B . 2022.01.28
2. 一种注意力机制U型密集连接视网膜血管分割方法 [P] . 中国专利： CN109448006A . 2019-03-08
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