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一种消除深度学习模型中未知错误的方法与装置

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本发明提供一种消除深度学习模型中未知错误的方法，包括获取未知错误的类型步骤，获取相似图片步骤，建立文字描述模板步骤，众包发布步骤，获取反馈步骤以及重新训练步骤，对深度学习模型在不涉及内部复杂结构的修改前提下，通过加入少量外部数据的方式即有效减少模型产生的广泛分布于数据中的未知错误。采用了文字描述模板，通过机器算法协助完成训练图片标注，大大简化了众包任务中的人工部分，减少了人工过程中错误，从而有效提高深度学习模型的准确性。

著录项

公开/公告号CN109272003A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-25

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN201710579742.8
发明设计人杨静;倪梦珺;贺樑;李梦婷;
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申请日2017-07-17
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31282 上海隆天律师事务所;
代理人钟宗;盛晓颖
地址 200333 上海市普陀区中山北路3663号
入库时间 2024-02-19 07:28:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170717

实质审查的生效
2019-01-25

公开

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