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基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法

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一种基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法，使用K近邻算法将读者聚类，减少计算量；建立了兴趣度模型来量化协同过滤；将类型因子加入到协同过滤计算过程中，提高推荐的准确率。弥补了高校图书馆缺少读者反馈信息的缺点，并充分考虑了高校读者具有专业性和图书具有专业性的特点。实验结果表明，本发明在挖掘过程中稳定性好、准确率高，准确率优于其他的图书推荐算法，满足了高校图书馆图书推荐的需求。

著录项

公开/公告号CN109472286A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-15

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN201811154325.X
发明设计人李伟;梁奎奎;洪之渊;
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申请日2018-09-30
分类号G06K9/62(20060101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/20(20120101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2024-02-19 07:36:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180930

实质审查的生效
2019-03-15

公开

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1. 基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法 [P] . 中国专利： CN109472286B . 2021.10.29
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