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基于聚类的军工集团人员信息标签化系统

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本发明属于信息处理及分析技术领域，具体涉及一种基于聚类的军工集团人员信息标签化系统，其包括：数据收集模块、数据预处理模块、机器学习神经网络聚类模块、标签生成模块、标签应用模块；与现有技术相比较，本发明提出的技术方案可以快速对企业人员标签化，并且实时更新标签信息，实时进准且全面的对企业人员评价考核。并且可以不断的优化神经网络，使得聚类的更全面、准确度更高。其中，基于机器学习神经网络聚类算法，通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应的改变网格参数与机构，可以精确且全面的对员工信息聚类。并且，基于机器学习神经网络聚类算法具备高的容错能力，聚类信息精准且全面。

著录项

公开/公告号CN109472490A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-15

原文格式PDF
申请/专利权人北京京航计算通讯研究所;
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申请/专利号CN201811315274.4
发明设计人刘林;牛志超;费廷伟;王文超;郑鹏程;段正轩;王学勇;
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申请日2018-11-06
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;
代理人周恒
地址 100074 北京市丰台区云岗北区西里一号院
入库时间 2024-02-19 07:41:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181106

实质审查的生效
2019-03-15

公开

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