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一种基于统计分析的Spark拖延任务诊断方法

摘要

发明涉及一种基于统计分析的Spark拖延任务诊断方法,监测数据中心并行执行任务,从监测数据中推断出任务执行拖延的原因。在相同阶段,监测相同任务在不同节点的执行情况,搜集物理服务器的监测数据,分析Spark日志文件得到任务执行的监测数据。比较任务执行时间以检测拖延任务,分析拖延任务与正常执行任务的特征值的偏离程度以定位异常特征,从而诊断任务拖延的原因。

著录项

  • 公开/公告号CN109240890A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏润和软件股份有限公司;

    申请/专利号CN201811113777.3

  • 发明设计人 刘延新;李亚琼;吴昊;李守超;

    申请日2018-09-25

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210041 江苏省南京市雨花台区铁心桥工业园

  • 入库时间 2024-02-19 07:49:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/30 申请日:20180925

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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