• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 基于CNN模型的癫痫发作预警算法

基于CNN模型的癫痫发作预警算法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

基于CNN模型的癫痫发作预警算法，是一种基于深度学习的早期癫痫发作预警方法。该发明提出了一种基于CNN模型的癫痫发作预警算法,旨在实现一种癫痫发作预警系统。该算法首先对在IEEG监测下的癫痫患者颅内脑电图(EEG)数据进行预处理，然后基于CNN模型并通过Softmax,Minmax,和Median来标准化预测原始结果，分析基于CNN模型提取癫痫患者EGG数据的ROC曲线和灵敏度特异性分析曲线，得到基于CNN模型的原始预测AUC值。该算法的原始预测AUC值为0.790，也就是说该算法的CNN模型已经学到了预测癫痫的关键信息，能够准确预测基于脑电数据集的癫痫发作时或癫痫发作前状态变化。该算法可用于控制癫痫发作，并可提醒患者何时需要注意驾驶或游泳等潜在危险的活动。

著录项

  • 公开/公告号CN109674469A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910002013.5

  • 发明设计人 臧天仪;闵腾飞;王福旭;王跃莹;

    申请日2019-01-02

  • 分类号A61B5/048(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人李恩庆

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 07:54:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/048 申请日:20190102

    实质审查的生效

  • 2019-04-26

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号