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基于OLBP与PCA的人脸识别算法和系统

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本发明涉及一种基于OLBP与PCA的人脸识别算法和系统，本发明在LBP的基础上提出了OLBP算法，改变传统LBP中心像素值的大小，取中心像素及周围八个像素的最大值和最小值的平均值作为中心像素值，使局部特征提取更具鲁棒性，然后利用PCA对局部特征维数进行降维，提取有效信息，用K近邻分类算法对不同人脸进行分类识别。试验结果表明，OLBP算法有助于提高人脸识别的识别效果，具有很好的使用价值。

著录项

公开/公告号CN109241886A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人湖北工业大学;
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申请/专利号CN201810968308.3
发明设计人付波;徐超;毛嫚嫚;张行星;沈攀;
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申请日2018-08-23
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号
入库时间 2024-02-19 08:02:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180823

实质审查的生效
2019-01-18

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