在利用遥感信息模拟地表径流过程中，利用传统的线性光谱分解LSMA提取不透水面、植被、土壤的误差会增大，进而影响模拟地表径流的精度。本发明针对上述问题，公开了一种基于生物物理成分BCI指数的线性光谱分解与方法提取不透水面、植被和土壤盖度，再利Soil Conservation Service Curve Number Method模型模拟地表径流的方法。该方法包括如下步骤：步骤1)基于传统线性光谱分解LSMA方法提取城市不透水面、植被和土壤盖度，计算BCI指数，修正结果。步骤2)将不透水面、植被和土壤盖度以及DEM数据作为SCS‑CN模型的输入，从而得到模拟地表径流。步骤3)计算不透水面景观格局指数，分析得到不透水面景观格局指数与模拟地表径流存在相关性，进而可以通过不透水面对地表径流进行检测预测。
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