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一种基于动态卡尔曼滤波的灰色模型基坑沉降监测算法

摘要

本发明公开了一种基于动态卡尔曼滤波的灰色模型基坑沉降监测算法:利用卡尔曼中值滤波确定卡尔曼滤波的初始值;基坑监测的数据进行动态卡尔曼滤波去燥处理;灰色模型GM(1,1)对基坑的沉降进行预测。本发明提高预测模型对各种影响因素的抗差性,进而提高基坑变形预测模型的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109522593A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201811183914.0

  • 发明设计人 侯广超;张亮;牟哲晗;

    申请日2018-10-11

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人吴学颖

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181011

    实质审查的生效

  • 2019-03-26

    公开

    公开

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