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基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法

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本发明提供了一种基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法。该方法包括如下步骤：从高速铁路装备‑环境‑人‑管理四个系统出发，根据系统的物理、电气和信息组成关系，构建高速铁路系统多重多粒度网络模型；基于所述多重多粒度网络模型计算出各节点的功能维度指标，基于所述多重多粒度网络模型，计算出各节点的风险维度指标，综合各个节点的功能维度指标和风险维度指标的重要度排序结果，得到高速铁路系统的关键环节集。本发明结合高速铁路系统拓扑结构、功能重要度、风险概率以及失效后影响运营的严重程度，突破了以往高速铁路系统关键环节辨识过程中，依赖专家经验、关注局部设备或子系统、缺少系统间作用关系等局限。

著录项

公开/公告号CN109522633A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-26

原文格式PDF
申请/专利权人北京交通大学;
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申请/专利号CN201811326237.3
发明设计人贾利民;张惠茹;秦勇;王莉;王铭铭;程晓卿;辛格;郭建媛;徐杰;
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申请日2018-11-08
分类号
代理机构北京市商泰律师事务所;
代理人黄晓军
地址 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181108

实质审查的生效
2019-03-26

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