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一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法

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本发明公开了一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法，属于特征选择与模式识别技术领域。本发明提出的混合二进制编码机制有效结合了特征选择和分类器选择，可以选择出分类效果更佳的特征子集。本发明首先采集脑电信号数据；对脑电信号进行去噪、滤波等预处理；结合时‑频‑空三维特征，对脑电信号进行特征提取，得到原始特征集；利用基于混合二进制编码的差异进化算法对原始特征集进行特征优选及分类器优选，选出最优的特征子集；将最优的特征子集输入最终分类器获得最终分类精度。此发明能够在最大化分类精度的同时最小化特征个数，降低数据维度，加快学习过程，提高分类性能。

著录项

公开/公告号CN109691996A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-30

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201910002421.0
发明设计人王欣;谭平;王勇;
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申请日2019-01-02
分类号A61B5/0476(20060101);
代理机构
代理人
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2024-02-19 08:07:13

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2019-04-30

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