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一种基于神经机器翻译的英语单词及其大小写联合预测方法

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本发明公开了一种基于神经机器翻译的英语单词及其大小写联合预测方法，主要包含，建立训练数据集并制作词表；根据词表将训练数据集转换为向量训练集；训练翻译模型，将预测单词的损失和预测单词大小写的损失相加作为翻译模型的总体预测损失；当训练过程中，总体损失不再减小时，停止训练模型；使用训练好的翻译模型翻译汉语；翻译完成后，根据得到的英语译文和对应单词大小写属性信息，将译文中单词还原成其应有形式，得到正式译文。本发明所述方法不仅减小了词表的大小和模型参数，翻译译文的质量也得到提升。

著录项

公开/公告号CN109190131A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201811088021.8
发明设计人张楠;靳晓宁;
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申请日2018-09-18
分类号G06F17/28(20060101);G06F17/27(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人吴荫芳
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/28 申请日:20180918

实质审查的生效
2019-01-11

公开

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