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基于深度卷积神经网络的脑部胶质瘤核磁图像分割方法

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本发明提出一种基于深度卷积神经网络的脑部胶质瘤核磁图像分割方法，包括：数据预处理，对脑部核磁各个模态的图像进行标准化处理和数据增强；利用标注数据集对深度卷积神经网络进行训练，基于反向传播算法对参数进行更新；利用训练好的模型，对需要测试的图像进行分割，再对结果进行后处理，得到脑部胶质瘤分割的最终结果。本发明实现了一种适用于脑部核磁图像中脑部胶质瘤的分割方法，具有很高的准确率。

著录项

公开/公告号CN109242879A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学青岛研究院;
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申请/专利号CN201810932796.2
发明设计人潘俊君;苏健;
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申请日2018-08-16
分类号G06T7/168(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T5/00(20060101);
代理机构37241 青岛中天汇智知识产权代理有限公司;
代理人刘晓
地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路393号
入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/168 申请日:20180816

实质审查的生效
2019-01-18

公开

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