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一种基于MLKNN和重力模型的恐怖袭击类型评估方法

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本发明涉及一种基于MLKNN和重力模型的恐怖袭击类型评估方法，针对恐怖袭击类型，根据恐怖袭击类型的影响特征和所受周围恐怖袭击的影响力，建立恐怖袭击类型评估模型；恐怖袭击类型评估模型从格网尺度将MLKNN算法与重力模型相结合，综合分析恐怖袭击类型影响特征和影响力完成恐怖袭击类型的评估；建立恐怖袭击类型评估模型包括：数据处理、特征降维、模型融合和模型验证步骤。本发明极大提高了恐怖袭击类型评估的准确性与精确性。

著录项

公开/公告号CN109190678A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人北京工商大学;
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申请/专利号CN201810895369.1
发明设计人张珣;靳敏;姜彬彬;李再东;谢小兰;马广驰;
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申请日2018-08-08
分类号
代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;
代理人安丽
地址 100048 北京市海淀区阜成路33号
入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180808

实质审查的生效
2019-01-11

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