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城市水网渗漏空间聚集性检测及关键影响因素识别方法

摘要

本发明涉及一种城市水网渗漏空间聚集性检测及关键影响因素识别方法,本发明包括:步骤1:加载城市水网渗漏的基本数据信息;步骤2:计算城市水网空间聚集性;该步骤包括以下子步骤:子步骤1):确定扫描方式,即如何定义扫描窗口的位置和大小;子步骤2):计算统计量;子步骤3):显著性分析;子步骤4):聚类分析;步骤3:计算城市水网空间聚集性的可靠性分值;步骤4:分析城市水网空间聚集性的演化;步骤5:建立基于概率神经网络的城市水网空间聚集性影响因素预测模型;该步骤包括以下子步骤:子步骤1):因变量选取;子步骤2):因素选取;子步骤3):概率神经网络建模;步骤6:筛选关键影响因素。

著录项

  • 公开/公告号CN109190783A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN201810712187.6

  • 发明设计人 双晴;

    申请日2018-07-03

  • 分类号

  • 代理机构北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谢建玲

  • 地址 100044 北京市海淀区上园村3号

  • 入库时间 2024-02-19 08:11:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180703

    实质审查的生效

  • 2019-01-11

    公开

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