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度量视频连续帧与其卷积特征图间差异在自主汽车视觉感应部分的障碍物检测中的应用

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度量视频连续帧与其卷积特征图间差异在自主汽车视觉感应部分的障碍物检测中的应用，属于计算机视觉应用中的视频理解领域，为了解决增加卷积神经网络可获取信息的种类，对卷积神经网络在不同时间段实时路况时间信息差异的理解能力问题，将最大时间信息的差异均值的数值作为自主汽车视觉感应部分的障碍物检测的神经网络模型损失函数的一部分，参与网络反向传播中的梯度下降过程，效果是能够提高该神经网络模型在视频理解相关的多种应用中的准确程度。

著录项

公开/公告号CN109145874A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人大连民族大学;
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申请/专利号CN201811138420.0
发明设计人杨大伟;陈思宇;毛琳;
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申请日2018-09-28
分类号
代理机构大连智高专利事务所(特殊普通合伙);
代理人毕进
地址 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号
入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180928

实质审查的生效
2019-01-04

公开

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1. 度量视频连续帧与其卷积特征图间差异在自主汽车视觉感应部分的障碍物检测中的应用 [P] . 中国专利： CN109145874A . 2019-01-04
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