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一种街拍照片目标人物提取方法

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本专利申请属于计算机视觉和模式识别领域，具体实现了一种针对于街拍照片的目标人物提取的方法，该目标提取方法包含以下步骤：s1、输入一张街景照片，首先使用Region Proposal Network(RPN)产生候选区域。s2、利用fast rcnn的卷积层提取出这幅图像的整体特征，得到图像中每个候选区域的特征图，对每一个候选区域使用ROIAlign进行像素校正。s3、得到每个候选区域的特征图后，对每个候选区域进行预测，得到其类别以及区域包围盒。s4、并对每一个候选区域使用设计的FCN框架预测候选区域每个像素点所属类别最终得到图像实例分割结果。s5、利用分割结果得到的掩模矩阵以及人工交互提取出目标人物的单独图像。方法的有益效果是：利用现有的计算机视觉技术方便人们快捷的从街景照片中得到目标人物的单一图像进行服装检索，不用再麻烦的人工截取。

著录项

公开/公告号CN109145911A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油大学(华东);
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申请/专利号CN201711135299.1
发明设计人李宗民;李思远;刘玉杰;公旭超;
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申请日2017-11-15
分类号G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

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法律状态
2019-01-04

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