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一种基于用户电力消费数据的用户行为分析方法

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本发明公开了一种基于用户电力消费数据的用户行为分析方法。方法为：将批量用户单日每小时用电数据训练集作为输入；对输入的用电数据进行预处理，包括提取用电特征，进行归一化处理，通过主成分分析法进行降维；将部分用户的家庭特征信息作为输入；利用约束种子k均值算法，结合部分家庭信息数据，对用户用电数据训练集进行半监督聚类分析，构造出不同类型用户的用电数据模型；将需要检测的用户单日每小时用电数据集作为输入；利用模型对用户异常行为进行检测。本发明能够依据用户实时电力消费数据，对用户行为进行高效的鉴别和检测。

著录项

公开/公告号CN109190890A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN201810845947.0
发明设计人陈盛之;李千目;侯君;蔡志成;张静;
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申请日2018-07-27
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人薛云燕
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-02-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180727

实质审查的生效
2019-01-11

公开

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