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一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法

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本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。

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公开/公告号CN109598375A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-09

原文格式PDF
申请/专利权人国网山东省电力公司经济技术研究院;上海交通大学;
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申请/专利号CN201811403756.5
发明设计人薛万磊;葛玉友;尚策;程浩忠;李雪亮;赵龙;王艳;郑志杰;赵昕;徐楠;李晨辉;
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申请日2018-11-23
分类号
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人赵继明
地址 250021 山东省济南市槐荫区纬十路111号
入库时间 2024-02-19 08:16:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181123

实质审查的生效
2019-04-09

公开

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