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一种基于机器学习算法平台的风电机组故障预测系统

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一种基于机器学习算法平台的风电机组故障预测系统。该系统包括数据采集模块，数据存储及处理模块，机器学习算法平台，故障诊断、分析及预测模块。本发明解决风电场风电机组故障发生的不可预测性，利用机器学习算法平台实现风电机组的故障诊断、故障分析、故障预测，从而实现故障的提前预测，把重大障消除在萌芽状态，从而有效减少风电机组故障的发生频率和程度。

著录项

公开/公告号CN109543210A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人国电电力宁夏新能源开发有限公司;
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申请/专利号CN201811136084.6
发明设计人李刚;冯元;李骥;郝益波;方超;渠叶君;
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申请日2018-09-28
分类号G06F17/50(20060101);G06Q50/06(20120101);
代理机构64103 宁夏合天律师事务所;
代理人郭立宁
地址 750002 宁夏回族自治区银川市金凤区上海西路239号英力特大厦A座
入库时间 2024-02-19 08:55:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180928

实质审查的生效
2019-03-29

公开

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